Bu makalede, yapay zeka (YZ) öğrenmek isteyenler için başlangıç seviyesinden itibaren nasıl YZ öğrenileceği anlatılmaktadır. Aynı zamanda sektör uzmanlarının görüşlerini de içeren bu rehber, YZ'nin iş dünyasında nasıl kullanılabileceğini de ele almaktadır.
Yazının tam haline buradan ulaşabilirsiniz.
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka (YZ), normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen sistemlerin oluşturulmasına odaklanan bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bu görevler doğal dil anlama, desenleri tanıma, karar verme ve deneyimden öğrenme gibi geniş bir yelpazede yer almaktadır. YZ, farklı alt alanlardan oluşan geniş bir alandır ve her biri kendine özgü hedeflere ve uzmanlaşmalara sahiptir.
Farklı Yapay Zeka Türleri Nelerdir?
YZ popülerlik kazandıkça, teknoloji çeşitli şekillerde tartışılmaktadır. Makalenin geri kalanını basitleştirmek için YZ'nin farklı türlerine bakmak önemlidir. YZ, yeteneklerine göre üç seviyeye ayrılabilir:
Yapay Dar Zeka (YDZ): Bu, bugün etkileşimde olduğumuz en yaygın YZ formudur. YDZ, ses tanıma veya akış hizmetlerinde öneriler gibi tek bir görevi yerine getirmek üzere tasarlanmıştır.
Yapay Genel Zeka (YGZ): YGZ'ye sahip bir YZ, insan seviyesinde birçok görevde anlama, öğrenme, uyarlanma ve bilgi uygulama yetisine sahiptir. Büyük dil modelleri ve ChatGPT gibi araçlar, birçok göreve genelleme yapabilme yeteneklerini göstermiş olsalar da, 2023 itibarıyla bu hala teorik bir kavramdır.
Yapay Süper Zeka (YSZ): YSZ, YZ'nin son seviyesi olan ve ekonomik değeri yüksek neredeyse tüm çalışmalarda insan zekasını aşan bir gelecek senaryosunu ifade eder. Bu kavram, ilgi çekici olsa da genellikle spekülatif olarak kabul edilmektedir.
Veri Bilimi, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Arasındaki Fark Nedir?
Bu konuda yeniyseniz, "makine öğrenimi", "derin öğrenme", "veri bilimi" gibi terimleri de yapay zeka tartışmalarında görebilirsiniz. YZ, veri bilimi ve derin öğrenme gibi alt kümeleri olan geniş bir alandır.