Aws lamda nedir?
AWS Lambda, Amazon Web Services'in sunmuş olduğu bir hizmettir. Bu hizmet, geliştiricilere kodlarını sunucusuz bir ortamda çalıştırma imkanı sağlar. AWS Lambda'nın en önemli özelliklerinden biri, kullanıcıların sadece kullanılan kaynaklar için ödeme yapmasını sağlamasıdır. Yani, kodunuz çalıştığı sürece ve kaynak tükettiği sürece ödeme yaparsınız.
AWS Lambda, birçok farklı olaya yanıt olarak otomatik olarak kod çalıştırabilir. Bu olaylar arasında HTTP istekleri üzerinden Amazon API Gateway'den gelenler, S3 bucket'larındaki dosya yüklemeleri veya AWS DynamoDB tablolarındaki değişiklikler bulunabilir. Bu, geliştiricilere kodlarını daha modüler ve yanıt verici hale getirme imkanı sağlar.
AWS Lambda'nın bir diğer önemli özelliği de otomatik ölçeklendirme yeteneğidir. Lambda, uygulamanızın ihtiyaçlarına göre otomatik olarak ölçeklendirir ve bu sayede kodunuzun her zaman yeterli kaynağa sahip olduğunu garanti eder. Bu, özellikle büyük ölçekli ve yüksek talep gören uygulamalar için çok değerlidir.
AWS Lambda'nın bir başka güçlü özelliği de çok çeşitli programlama dillerini desteklemesidir. Python, Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Ruby ve hatta custom runtime seçenekleri ile kendi dilinizi getirebilirsiniz. Bu, geliştiricilere en rahat oldukları dilde kod yazma özgürlüğü sağlar.
Lambda, ayrıca, AWS'nin diğer hizmetleriyle de derinlemesine entegrasyon sağlar. Örneğin, AWS Step Functions ile Lambda fonksiyonlarınızı iş akışlarına dönüştürebilir ve bu iş akışlarını otomatikleştirebilirsiniz. Ayrıca, Amazon SNS (Simple Notification Service) veya Amazon SQS (Simple Queue Service) gibi hizmetlerle Lambda fonksiyonlarınızı tetikleyebilirsiniz.
Lambda'nın sunucusuz mimarisi, geliştiricilere sunucu yönetimi, kapasite planlaması, ölçeklendirme ve kod dağıtımı gibi işlemlerle uğraşmaktan kurtarır. Bu, geliştiricilerin daha çok kod yazmaya ve iş problemlerini çözmeye odaklanmalarını sağlar.
Son olarak, AWS Lambda'nın maliyet etkinliği de önemli bir avantajdır. Lambda, kodunuzun gerçekten çalıştığı zamanı ölçer ve sadece bu süre için ücretlendirir. Bu, özellikle düşük trafikli veya olay tabanlı uygulamalar için maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir.
Özetle, AWS Lambda, geliştiricilere sunucusuz, ölçeklenebilir ve maliyet etkin bir kod çalıştırma ortamı sağlar. Bu, modern uygulama geliştirme ve mikro hizmetler mimarisi için ideal bir çözümdür.
AWS Lambda'nın sunduğu avantajlardan biri de hızlı dağıtım ve güncelleme yeteneğidir. Geliştiriciler, kodlarını AWS Lambda'ya yükleyebilir ve hemen çalıştırabilirler. Ayrıca, yeni kod sürümlerini hızlı ve kolay bir şekilde dağıtabilirler. Bu, özellikle sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI/CD) yaklaşımları için çok değerlidir.
Lambda ayrıca, kodunuzun güvenliğini de sağlar. AWS'nin genel güvenlik altyapısını kullanarak, Lambda, kodunuzun ve verilerinizin güvende olduğunu garanti eder. Bu, özellikle hassas verilerle çalışan uygulamalar için önemlidir.
Lambda'nın bir başka güçlü özelliği de izleme ve hata ayıklama yeteneğidir. AWS CloudWatch, AWS X-Ray ve üçüncü taraf hizmetlerle entegrasyon sayesinde, Lambda'da çalışan kodunuzun performansını izleyebilir ve hataları hızlı bir şekilde tespit edebilirsiniz.
Son olarak, AWS Lambda, geliştiricilere kodlarını bir kez yazıp her yerde çalıştırma olanağı sağlar. Lambda fonksiyonları, AWS'nin geniş coğrafi dağılımına sahip olan geniş veri merkezi ağı üzerinde kolayca çalıştırılabilir. Bu, geliştiricilere küresel ölçekte uygulamalar oluşturma ve dağıtma yeteneği sağlar.
Özetle, AWS Lambda, geliştiricilere esnek, güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet etkin bir sunucusuz kod çalıştırma hizmeti sunar. Bu, modern uygulama geliştirme ve dağıtım için ideal bir çözümdür.
İşte AWS Lambda'nın bazı gelişmiş özellikleri:
Otomatik Ölçeklendirme: Lambda, kodunuzu çalıştıran altyapıyı yönetir ve gelen taleplere yanıt olarak otomatik olarak ölçeklendirir. Fonksiyonunuz daha hızlı bir şekilde çağrıldığında, Lambda ölçeği artırır ve ek örnekler çalıştırır. Trafik azaldığında, etkin olmayan örnekler dondurulur veya durdurulur. Sadece fonksiyonunuzun başlatılması veya olayları işlemesi için geçen süre için ödeme yaparsınız.
Eşzamanlılık Kontrolleri: Üretim uygulamalarınızın yüksek kullanılabilirlik ve yüksek yanıt verme yeteneğine sahip olmasını sağlamak için eşzamanlılık ayarlarını kullanabilirsiniz. Bir fonksiyonun çok fazla eşzamanlılık kullanmasını önlemek ve bir fonksiyon için hesabınızdaki kullanılabilir eşzamanlılık miktarının bir kısmını ayırmak için rezerve eşzamanlılık kullanabilirsiniz.
Fonksiyon URL'leri: Lambda, fonksiyon URL'leri aracılığıyla yerleşik HTTP(S) uç nokta desteği sunar. Fonksiyon URL'leri ile Lambda fonksiyonunuza özel bir HTTP uç noktası atayabilirsiniz.
Asenkron Çağrı: Bir fonksiyonu çağırdığınızda, onu senkron veya asenkron olarak çağırmayı seçebilirsiniz. Asenkron çağrıda, Lambda olayı işlemek için kuyruğa alır ve hemen bir yanıt döndürür.
Olay Kaynak Eşlemeleri: Bir akıştan veya kuyruktan öğeleri işlemek için bir olay kaynak eşlemesi oluşturabilirsiniz. Bir olay kaynak eşlemesi, bir Amazon SQS kuyruğu, bir Amazon Kinesis akışı veya bir Amazon DynamoDB akışından öğeleri okur ve öğeleri toplu olarak fonksiyonunuza gönderir.
Hedefler: Bir hedef, bir fonksiyonun çağrı kayıtlarını alan bir AWS kaynağıdır. Asenkron çağrı için, Lambda'nın çağrı kayıtlarını bir kuyruğa, konuya, fonksiyona veya olay otobüsüne göndermesini yapılandırabilirsiniz.
Fonksiyon Şablonları: Lambda konsolunda bir fonksiyon oluştururken, sıfırdan başlamayı, bir şablon kullanmayı veya bir konteyner görüntüsü kullanmayı seçebilirsiniz. Bir şablon, Lambda'nın bir AWS hizmeti veya popüler bir üçüncü taraf uygulama ile nasıl kullanılacağını gösteren örnek kod sağlar.
Test ve Dağıtım Araçları: Lambda, kodunuzu olduğu gibi veya konteyner görüntüleri olarak dağıtmayı destekler. Lambda fonksiyonlarınızı oluşturmak, oluşturmak ve dağıtmak için AWS hizmetlerini ve popüler topluluk araçlarını kullanabilirsiniz.
Uygulama Şablonları: Lambda konsolunu kullanarak sürekli teslimat boru hattına sahip bir uygulama oluşturabilirsiniz.
Bu özellikler, AWS Lambda'nın sunabileceği çeşitli yetenekleri ve esnekliği göstermektedir. Her bir özellik, belirli bir kullanım durumu veya ihtiyaca hizmet etmek üzere tasarlanmıştır.
Kaynaklar:
AWS Lambda Document History
AWS Lambda Features
Aws Lamda için karmaşık detaylı bir seanryo verir misin?
Elbette, aşağıda AWS Lambda'nın bir web uygulamasında nasıl kullanılabileceğine dair bir senaryo bulunmaktadır:
Senaryo: Ölçeklenebilir bir Web Uygulaması
Bir e-ticaret web sitesi oluşturuyorsunuz ve bu siteye her gün binlerce kullanıcı geliyor. Bu kullanıcıların her biri siteye giriş yapıyor, ürünleri inceliyor, sepete ekliyor ve satın alıyor. Bu tür bir uygulama için, kullanıcıların her bir eylemi bir dizi işlemi tetikler - örneğin, bir kullanıcı bir ürün satın aldığında, ödeme işlemi gerçekleştirilir, stok güncellenir, kullanıcıya bir e-posta gönderilir, vb.
Bu tür bir uygulama için AWS Lambda kullanabilirsiniz. Her bir kullanıcı eylemi (örneğin, bir ürünün satın alınması), bir Lambda fonksiyonunu tetikler. Bu Lambda fonksiyonu, gerekli işlemleri gerçekleştirir - örneğin, ödeme işlemini gerçekleştirir, stok bilgisini günceller ve kullanıcıya bir e-posta gönderir.
Bu senaryoda, Lambda'nın otomatik ölçeklendirme özelliği çok yararlı olacaktır. Eğer siteye birden çok kullanıcı aynı anda giriş yaparsa ve birçok işlem gerçekleştirirse, Lambda otomatik olarak ölçeklenir ve bu talepleri karşılar. Bu, sunucuların veya veritabanlarının aşırı yüklenmesini önler ve uygulamanın her zaman hızlı ve yanıt verir olmasını sağlar.
Ayrıca, Lambda'nın olay tabanlı doğası, bu tür bir uygulamanın kodunun düzenli ve yönetilebilir olmasını sağlar. Her bir kullanıcı eylemi, belirli bir Lambda fonksiyonunu tetikler, bu da kodun belirli görevlere göre düzenlenmesini ve her bir görevin ayrı bir Lambda fonksiyonu tarafından gerçekleştirilmesini sağlar.
Sonuç olarak, AWS Lambda, bu tür bir web uygulamasını oluşturmak, yönetmek ve ölçeklendirmek için güçlü ve esnek bir araçtır.
Aws lamda nın bir eticaret sitesi uygulamsı için uygun olduğundan gerçekten emn misin?
Evet, AWS Lambda'nın sunucusuz mimarisi, e-ticaret siteleri gibi ölçeklenebilir ve olaya dayalı uygulamalar için oldukça uygun olabilir. Ancak, her teknoloji gibi, Lambda'nın da kullanımı belirli durumlar ve ihtiyaçlar için daha uygun olabilir. Lambda'nın e-ticaret uygulamaları için uygun olup olmadığına karar verirken, aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurabilirsiniz:
Ölçeklenebilirlik: AWS Lambda, otomatik ölçeklendirme özelliği sayesinde yüksek trafikli dönemlerde bile performansı koruyabilir. Bu, özellikle Black Friday, Cyber Monday gibi yoğun alışveriş dönemlerinde önemlidir.
Olay Tabanlı İşleme: Lambda, belirli olaylara (örneğin, bir ürünün satın alınması veya bir kullanıcının kaydolması) yanıt olarak kod çalıştırabilir. Bu, e-ticaret uygulamalarında sıkça karşılaşılan bir durumdur.
Maliyet Etkinliği: Lambda, kodunuzun çalıştığı süre için ödeme yapmanızı sağlar. Bu, düşük trafikli dönemlerde maliyetleri düşürebilir.
Entegrasyon: Lambda, AWS'nin diğer hizmetleriyle (örneğin, Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SNS) kolayca entegre olabilir. Bu, e-ticaret uygulamalarında genellikle gereken birçok işlevi kolaylaştırır.
Ancak, Lambda'nın belirli sınırlamaları ve düşünülmesi gereken bazı faktörler vardır. Örneğin, Lambda fonksiyonları için belirli bir zaman aşımı sınırı vardır (AWS'nin belirttiği gibi, bu süre 15 dakikadır). Bu, uzun süreli işlemler için Lambda'nın uygun olmayabileceği anlamına gelir. Ayrıca, Lambda'nın soğuk başlangıç süreleri, yani bir fonksiyonun ilk çağrısının yanıt süresi, bazen bir sorun olabilir.
Sonuç olarak, AWS Lambda'nın bir e-ticaret sitesi için uygun olup olmadığı, uygulamanın özel gereksinimlerine ve iş yüklerine bağlıdır. Lambda, belirli senaryolar için güçlü ve esnek bir çözüm sunabilir, ancak her durum için en iyi seçenek olmayabilir. Her zaman olduğu gibi, teknoloji seçimlerinizi belirlerken uygulamanızın özel ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini dikkate almalısınız.
Aws Lamda hangi senaryolar için uygun değildir?
AWS Lambda'nın bazı sınırlamaları ve uygun olmayabileceği senaryolar vardır:
Yüksek Hesaplama İhtiyaçları: AWS Lambda, belirli bir süre boyunca çalışan ve yüksek hesaplama kaynakları gerektiren işlemler için ideal olmayabilir. Lambda'nın her işlem için maksimum 15 dakikalık bir süre sınırlaması vardır. Bu nedenle, bu süreyi aşan işlemler için Lambda uygun olmayabilir.
Uzun Süreli Bağlantılar: AWS Lambda, sürekli bir bağlantı gerektiren uygulamalar için uygun olmayabilir. Örneğin, WebSocket gibi sürekli açık bir bağlantı gerektiren uygulamalar için Lambda kullanmak zor olabilir.
Yüksek Disk I/O İhtiyaçları: AWS Lambda, disk I/O yoğun uygulamalar için ideal olmayabilir. Lambda, geçici disk alanı olarak sadece 512 MB'a kadar sağlar.
Yüksek Bellek İhtiyaçları: Her bir Lambda fonksiyonu için maksimum 10 GB bellek sağlanır. Bu, bellek yoğun uygulamalar için yeterli olmayabilir.
Soğuk Başlangıçlar: Lambda fonksiyonları, ilk kez çağrıldığında veya bir süre kullanılmadıktan sonra "soğuk başlangıç" denilen bir gecikme yaşayabilir. Bu, hızlı yanıt süreleri gerektiren uygulamalar için bir sorun olabilir.
Veritabanı Bağlantıları: AWS Lambda, veritabanı bağlantıları konusunda bazı zorluklar yaşayabilir. Özellikle, çok sayıda Lambda fonksiyonunun aynı anda bir veritabanına bağlanmaya çalışması durumunda, bağlantı limitlerine ulaşılabilir.
Bu sınırlamalar ve senaryolar, Lambda'nın her tür uygulama için uygun olmadığını gösterir. Ancak, bu sınırlamaların çoğu, Lambda'nın doğru şekilde kullanılması ve uygulamanın ihtiyaçlarına göre düzgün bir şekilde tasarlanması durumunda yönetilebilir.
Aws lamda için java ile örnek bir eticaret ödeme fonksiyonu yazar mısın?
Tabii ki, aşağıda bir e-ticaret sitesinde ödeme işlemlerini gerçekleştirebilecek basit bir AWS Lambda fonksiyonu örneğini Java ile bulabilirsiniz. Bu örnekte, bir PaymentRequest nesnesi alıyoruz ve ödeme işlemini gerçekleştiriyoruz.
java
Copy code
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class PaymentFunctionHandler implements RequestHandler<PaymentRequest, PaymentResponse> {
@Override
public PaymentResponse handleRequest(PaymentRequest paymentRequest, Context context) {
context.getLogger().log("Payment request received: " + paymentRequest);
// Ödeme işlemini gerçekleştirme. Bu basit bir örnektir, gerçek hayatta bir ödeme ağ geçidi ile entegrasyon gerekebilir.
String paymentStatus = processPayment(paymentRequest);
// Ödeme durumuna göre bir yanıt oluşturun.
PaymentResponse paymentResponse = new PaymentResponse();
paymentResponse.setOrderId(paymentRequest.getOrderId());
paymentResponse.setPaymentStatus(paymentStatus);
return paymentResponse;
}
private String processPayment(PaymentRequest paymentRequest) {
// Burada ödeme işlemlerini gerçekleştiririz. Bu bir örnektir ve gerçek bir ödeme işlemi gerçekleştirmez.
// Gerçek bir durumda, bir ödeme ağ geçidi API'si ile entegrasyon gerekebilir.
// Örneğin, Stripe, PayPal, Square vb. ile entegrasyon.
// Ödeme işlemini "başarılı" olarak işaretliyoruz.
return "SUCCESS";
}
}
PaymentRequest ve PaymentResponse sınıfları aşağıdaki gibi olabilir:
java
Copy code
public class PaymentRequest {
private String orderId;
private String creditCardNumber;
private String cvv;
private String expiryDate;
// getters and setters
}
public class PaymentResponse {
private String orderId;
private String paymentStatus;
// getters and setters
}
Bu örnek, bir AWS Lambda fonksiyonunun nasıl oluşturulacağını gösterir. Ancak, gerçek bir ödeme işlemi gerçekleştirmek için bir ödeme ağ geçidi API'si ile entegrasyon gerekecektir. Bu, genellikle ödeme ağ geçidi sağlayıcısının SDK'sını kullanarak yapılır. Bu örnekte, ödeme işlemi basitçe "başarılı" olarak işaretlenmiştir.
Aws Lamda Örnek Senaryolarla SSS ve cevapları
AWS Lambda nedir?
AWS Lambda, sunucuları provizyon etmek veya yönetmek zorunda kalmadan kod çalıştırmanızı sağlayan bir hesaplama hizmetidir. Lambda, kodunuzu yüksek kullanılabilirlikli bir hesaplama altyapısında çalıştırır ve hesaplama kaynaklarının yönetimi, sunucu ve işletim sistemi bakımı, kapasite provizyonu ve otomatik ölçeklendirme, günlük tutma gibi tüm yönetim işlemlerini gerçekleştirir.
AWS Lambda hangi durumlarda kullanılmalıdır?
Lambda, hızla ölçeklendirilmesi gereken ve talep olmadığında sıfıra ölçeklenmesi gereken uygulama senaryoları için ideal bir hesaplama hizmetidir. Örneğin, Lambda'yı dosya işleme, akış işleme, web uygulamaları, IoT arka uçları ve mobil arka uçlar için kullanabilirsiniz.
AWS Lambda hangi kodları çalıştırabilir?
AWS Lambda, bulutta birçok aktiviteyi gerçekleştirmek için kolay bir yol sunar. Örneğin, AWS Lambda'yı, Amazon DynamoDB'den veri alıp dönüştüren mobil arka uçları oluşturmak, Amazon S3'ye yüklenirken nesneleri sıkıştıran veya dönüştüren işleyiciler oluşturmak, herhangi bir Amazon Web Hizmetine yapılan API çağrılarının denetimini ve raporlamasını yapmak ve Amazon Kinesis kullanarak akış verilerinin sunucusuz işlemesini gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz.
AWS Lambda hangi dilleri destekler?
AWS Lambda, Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python ve Ruby kodunu yerel olarak destekler ve fonksiyonlarınızı oluşturmak için herhangi bir ek programlama dilini kullanmanıza olanak sağlayan bir Çalışma Zamanı API'si sağlar.
AWS Lambda kodumu nasıl güvende tutar?
AWS Lambda, kodunuzu Amazon S3'te saklar ve dinlenirken şifreler. AWS Lambda, kodunuz kullanımda olduğu sürece ek bütünlük kontrolleri gerçekleştirir.
AWS Lambda fonksiyonu nedir?
AWS Lambda'da çalıştırdığınız kod, bir "Lambda fonksiyonu" olarak yüklenir. Her fonksiyonun, adı, açıklaması, giriş noktası ve kaynak gereksinimleri gibi ilişkili yapılandırma bilgileri vardır.
AWS Lambda fonksiyon örnekleri nelerdir?
AWS Lambda fonksiyonları, Amazon S3 kovalarındaki değişikliklere, bir Amazon DynamoDB tablosuna yapılan güncellemelere veya uygulamalarınızın veya cihazlarınızın oluşturduğu özel olaylara yanıt olarak kod çalıştırmak için kullanılabilir.
Bu bilgiler, AWS Lambda'nın resmi belgelerinden ve SSS sayfasından alınmıştır. Daha fazla bilgi için buraya tıklayabilirsiniz.
AWS Lambda'nın rezerv edilmiş eşzamanlılıkla ölçeklenememesinin nedeni nedir?
Lambda'da rezerv edilmiş eşzamanlılık aynı zamanda bir maksimum kapasite değeri olarak da işlev görür. Toplam eşzamanlılık üzerindeki yumuşak limitin artırılması bu davranışı etkilemez. Eğer rezerv edilmiş eşzamanlılıkla daha fazla trafiği işlemesi gereken bir fonksiyonunuz varsa, rezerv edilmiş eşzamanlılık değerini güncelleyerek, bu fonksiyonunuzun maksimum verimliliğini artırabilirsiniz.
Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık olan bir fonksiyon neden hala soğuk başlangıçlar yaşıyor?
Lambda'nın Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık özelliği, yürütme ortamını çağrıdan önce hazırlar ve bu sayede soğuk başlangıçları neredeyse tamamen ortadan kaldırır. Ancak, Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık, bir fonksiyonun belirli bir sürümüne veya takma adına uygulanmalıdır, $LATEST sürümüne değil. Eğer soğuk başlangıç davranışını hala görüyorsanız, Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık'ın yapılandırıldığı sürümü veya takma adı çağırdığınızdan emin olun.
Lambda fonksiyonum için hangi çalışma zamanını kullanmalıyım?
Lambda hizmeti, çalışma zamanı seçiminizden bağımsızdır. Basit fonksiyonlar için, Python ve Node.js gibi yorumlanan diller en hızlı performansı sunar. Daha karmaşık hesaplamaları olan fonksiyonlar için, Java gibi derlenmiş diller genellikle başlatma süresi daha yavaştır ancak Lambda işleyicisinde hızlı çalışır. Çalışma zamanı seçimi ayrıca geliştirici tercihi ve dil aşinalığı tarafından da etkilenir.
SDK sürümünün değişmemesini nasıl sağlarım?
Gömülü SDK'lar, AWS'nin yeni hizmetler ve özellikler yayınlamasıyla değişebilir. Belirli bir SDK sürümünü kilitlemek için, ihtiyaç duyduğunuz belirli sürümle bir Lambda katmanı oluşturabilirsiniz. Fonksiyon daha sonra her zaman katmandaki sürümü kullanır, hizmete gömülü sürüm değişse bile.
Bir Lambda tabanlı uygulamanın beklenen trafiği karşılayabileceğini nasıl test ederim?
Uygulamanızın beklendiği gibi ölçeklendiğinden emin olmak için, geliştirme sürecinizde yük testi kullanarak beklenen trafik seviyesini simüle edebilirsiniz. Beklenen trafik seviyesini simüle etmek için yük testi kullanabilirsiniz. Açık kaynaklı araçlar, örneğin Artillery, kullanarak bir uygulama arka uç için yük testi yapabilirsiniz.
Hangi iş yükleri Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık için uygundur?
Önceden Ayrılmış Eşzamanlılık, fonksiyonları çift haneli milisaniye yanıt süreleriyle kullanılabilir hale getirir. Genellikle, kullanıcıların talepte bulunduğu uygulamalar, yani web ve mobil uygulamalar, en çok gecikmeye duyarlıdır ve bu özellikten en çok faydalanır. Asenkron iş yükleri,
AWS Lambda'da hangi tür kod çalışabilir?
AWS Lambda, bulutta birçok aktiviteyi gerçekleştirmenin kolay bir yolunu sunar. Örneğin, AWS Lambda'yı, Amazon DynamoDB'den veri alıp dönüştüren mobil arka uçları oluşturmak, Amazon S3'ye yüklenirken nesneleri sıkıştıran veya dönüştüren işleyiciler oluşturmak, herhangi bir Amazon Web Hizmetine yapılan API çağrılarının denetlenmesi ve raporlanması ve Amazon Kinesis kullanarak sunucusuz akış verisi işleme için kullanabilirsiniz.
AWS Lambda hangi dilleri destekler?
AWS Lambda, Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python ve Ruby kodunu yerel olarak destekler ve fonksiyonlarınızı oluşturmak için herhangi ek programlama dillerini kullanmanıza olanak sağlayan bir Runtime API sağlar.
AWS Lambda'nın çalıştığı altyapıya erişebilir miyim?
Hayır. AWS Lambda, sizin adınıza hesaplama altyapısını işletir, bu sayede sağlık kontrollerini gerçekleştirme, güvenlik yamalarını uygulama ve diğer rutin bakım işlemlerini gerçekleştirme yeteneği sağlar.
AWS Lambda kodumu nasıl izole eder?
Her AWS Lambda fonksiyonu, kendi izole ortamında, kendi kaynakları ve dosya sistemi görünümü ile çalışır. AWS Lambda, altyapı ve yürütme düzeylerinde güvenlik ve ayrım sağlamak için Amazon EC2'nin kullandığı aynı teknikleri kullanır.
AWS Lambda kodumu nasıl güvende tutar?
AWS Lambda, kodu Amazon S3'te saklar ve dinlenirken şifreler. AWS Lambda, kodunuz kullanımda olduğu sürece ek bütünlük kontrolleri gerçekleştirir.
AWS Lambda hangi AWS bölgelerinde kullanılabilir?
Lütfen AWS Global Infrastructure Region Table'ye bakınız.
AWS Lambda fonksiyonu nedir?
AWS Lambda'da çalıştırdığınız kod, bir "Lambda fonksiyonu" olarak yüklenir. Her fonksiyonun, adı, açıklaması, giriş noktası ve kaynak gereksinimleri gibi ilişkili yapılandırma bilgileri vardır. Kod, altta yatan hesaplama altyapısına karşı hiçbir bağlılık olmadığını varsayacak şekilde "durumsuz" bir tarzda yazılmalıdır. Yerel dosya sistemine erişim, alt işlemler ve benzeri kalıntılar, isteğin ömrünü aşamaz ve herhangi bir kalıcı durum Amazon S3'te saklanmalıdır.