Tabii ki! İlişkisel veritabanlarında "ACID" prensibi, veritabanının güvenilir ve sağlam olmasını sağlamak için tasarlanmış dört temel kavramı ifade eder. Bu kavramları basit bir şekilde anlatmak gerekirse:
Atomicity (Atomiklik): Bir işlem ya tamamen gerçekleşir ya da hiç gerçekleşmez. Bir işlem sırasında hata oluşursa, işlemin başlangıcına geri dönülür ve hiçbir değişiklik yapılmamış gibi olur. Mesela, bir banka transferi düşünün. Para gönderen hesaptan çıkarılır ve alıcıya eklenir. Eğer işlemin herhangi bir aşamasında hata oluşursa, hiçbir hesap değişmez.
Consistency (Tutarlılık): Veritabanı her zaman belirli bir tutarlılık kurallarına uymalıdır. İşlemler, bu kuralları bozmadan gerçekleşmelidir. Örneğin, bir kişinin banka hesabındaki bakiye asla negatif olamaz. Eğer bir transfer işlemi bu kuralı bozacaksa, işlem gerçekleşmez.
Isolation (İzolasyon): Birden fazla işlem aynı anda gerçekleştiğinde, bu işlemlerin birbirini etkilememesi gerekir. Yani her işlem, diğer işlemlerden bağımsız olarak çalışır. Örnek olarak, iki kişinin aynı anda aynı ürünü satın alması durumunda, her iki işlem de birbirinden bağımsız olarak gerçekleşir ve stok durumu doğru bir şekilde güncellenir.
Durability (Kalıcılık): Bir işlem tamamlandıktan sonra, yapılan değişiklikler kalıcıdır. Hatta sistemde bir arıza bile olsa, işlemin sonuçları kaybolmaz. Örneğin, bir banka transferi tamamlandıktan sonra, bu transfer bilgileri veritabanında kalıcı olarak saklanır ve güç kesintisi gibi durumlarda bile kaybolmaz.
Bu prensipler, veritabanlarının güvenli ve hatasız bir şekilde çalışmasını sağlar. Her biri, veritabanı işlemlerinin doğru ve güvenilir olmasını garantilemek için önemlidir.
Şimdi bir profosyonele anlatır gibi anlat
Tabii, profesyonel bir bakış açısıyla İlişkisel Veritabanlarındaki ACID prensiplerine daha derinlemesine bir göz atalım:
Atomicity (Atomiklik): Atomiklik, işlemlerin bölünmez ve bütünsel olduğu anlamına gelir. Bu, bir işlem dizisinin tüm adımlarının başarıyla tamamlanması veya hiçbir adımın uygulanmaması gerektiğini belirtir. Bu özellik, özellikle işlem sırasında oluşabilecek hatalar veya sistem arızaları durumunda kritik öneme sahiptir. Atomiklik, işlem günlüğü (transaction log) mekanizmaları ve geri alma (rollback) işlemleriyle sağlanır. Bu sayede, bir işlem sırasında oluşan herhangi bir hata durumunda, işlemin başladığı noktaya güvenilir bir şekilde geri dönülebilir.
Consistency (Tutarlılık): Tutarlılık, veritabanı durumunun her zaman belirli bir tutarlılık seti kurallarına uymasını gerektirir. İşlemler, bu kuralları koruyarak gerçekleşmelidir. Örneğin, veri bütünlüğü kısıtlamaları, veri tipi kısıtlamaları ve iş kuralları, bu tutarlılığı sağlamak için kullanılır. Bir işlem başladığında ve tamamlandığında, veritabanının tüm bütünlük kurallarına uygun olması gerekir. Bu, veritabanı şeması ve uygulama seviyesindeki kısıtlamalarla sağlanır.
Isolation (İzolasyon): İzolasyon, eşzamanlı olarak gerçekleşen işlemlerin birbirlerini etkilememesini sağlar. Bu, veritabanı sistemlerinde eş zamanlılık kontrolü (concurrency control) mekanizmaları aracılığıyla gerçekleştirilir. İzolasyon seviyeleri (Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable gibi) farklı düzeylerde izolasyon sağlar. Bu seviyeler, işlemlerin birbirleri üzerindeki görünürlüğünü ve etkileşimini kontrol eder. İzolasyonun doğru bir şekilde yönetilmesi, fantom okumalar (phantom reads), kirli okumalar (dirty reads) ve tekrarlanabilir olmayan okumalar (non-repeatable reads) gibi istenmeyen durumların önlenmesinde önemlidir.
Durability (Kalıcılık): Kalıcılık, onaylanmış işlemlerin sonuçlarının kalıcı olmasını sağlar. Sistemde bir arıza olması durumunda bile, onaylanmış işlemler kaybolmaz veya bozulmaz. Bu, genellikle yazma öncesi ve yazma sonrası günlükler (write-ahead logging, WAL) ve düzenli veritabanı yedeklemeleri ile sağlanır. Bu sayede, sistem hataları, güç kesintileri veya diğer beklenmedik durumlar sonrasında bile veritabanının bütünlüğü korunabilir.
Bu dört prensip, veritabanı yönetim sistemlerinin (DBMS) güvenilir, tutarlı ve hataya dayanıklı olmasını sağlamak için birlikte çalışır. Modern veritabanı sistemleri, bu prensipleri uygulayarak verilerin bütünlüğünü ve güvenliğini korur, böylece karmaşık ve kritik iş uygulamaları için güvenilir bir temel oluştururlar.
Isolation (İzolasyon): İzolasyon, eşzamanlı olarak gerçekleşen işlemlerin birbirlerini etkilememesini sağlar. Bu, veritabanı sistemlerinde eş zamanlılık kontrolü (concurrency control) mekanizmaları aracılığıyla gerçekleştirilir. İzolasyon seviyeleri (Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable gibi) farklı düzeylerde izolasyon sağlar. Bu seviyeler, işlemlerin birbirleri üzerindeki görünürlüğünü ve etkileşimini kontrol eder. İzolasyonun doğru bir şekilde yönetilmesi, fantom okumalar (phantom reads), kirli okumalar (dirty reads) ve tekrarlanabilir olmayan okumalar (non-repeatable reads) gibi istenmeyen durumların önlenmesinde önemlidir. Burayı bir aptala anlatır gibi anlatır mısın?
Tabii, "İzolasyon" kavramını daha basit bir şekilde anlatalım:
Düşünün ki bir marketteysiniz ve aynı anda birkaç kişi alışveriş yapıyor. Herkesin sepetinde farklı ürünler var ve herkes aynı anda ödeme yapmak istiyor. İşte burada marketin kasası, her müşteriyi ayrı ayrı işlemesi gereken bir veritabanı gibidir.
Veritabanında "İzolasyon", bu müşterilerin birbirlerinin alışverişlerine karışmamasını sağlar. Yani bir kişi ödeme yaparken, başka bir kişinin alışverişinin bu işlemi etkilememesi gerekiyor. Bu, marketteki herkesin rahat ve karışıklıksız alışveriş yapabilmesi için çok önemli.
Veritabanlarında da durum benzer. Birden fazla işlem aynı anda gerçekleştiğinde, bu işlemlerin birbirini etkilememesi gerekir. İşte burada devreye farklı "İzolasyon Seviyeleri" giriyor. Bu seviyeler, veritabanında aynı anda gerçekleşen işlemlerin birbirini ne kadar etkileyebileceğini belirler.
Örnekler:
Read Uncommitted: Bu, marketteki herkesin başkalarının sepetine bakıp ne aldıklarını görebileceği anlamına gelir. Böylece, bir kişi bir ürünü sepetine koyduğunda, başka bir kişi bu ürünün sepete konulduğunu görebilir.
Read Committed: Bu seviyede, bir kişi sadece diğer müşterinin ödemesini tamamladıktan sonra sepetindeki ürünleri görebilir. Yani, bir ürün ancak ödeme işlemi tamamlandıktan sonra diğer müşteriler tarafından görülebilir.
Repeatable Read: Burada, bir müşteri alışverişe başladığında, diğer müşterilerin sepetlerinde ne olduğunu göremez ve alışveriş süresince bu böyle kalır. Yani, bir kişi alışveriş yaparken, diğerlerinin sepetindeki ürünlerde olan değişikliklerden etkilenmez.
Serializable: Bu en katı seviye. Burada, her müşterinin alışverişi tamamen bağımsız olarak gerçekleşir ve hiçbir şekilde birbiriyle çakışmaz. Bu, sanki markette her seferinde sadece bir müşteri alışveriş yapıyormuş gibi bir durum yaratır.
Her bir izolasyon seviyesi, veritabanında işlemlerin nasıl yönetileceğini ve birbirlerini nasıl etkileyeceğini belirler. Bu, veritabanının düzgün çalışması ve veri bütünlüğünün korunması için çok önemlidir.
Bir veritabanı isolation seviyesini baştan seçip tüm transactionlarını buna göre mi yapar?
Veritabanlarında izolasyon seviyesi seçimi genellikle iki şekilde yapılabilir: varsayılan (default) seviye olarak belirleme veya her bir işlem (transaction) için ayrı ayrı belirleme.
Varsayılan İzolasyon Seviyesi: Veritabanı yönetim sistemi (DBMS), tüm işlemler için kullanılacak varsayılan bir izolasyon seviyesi belirleyebilir. Bu seviye, veritabanının genel ayarlarında veya konfigürasyonunda tanımlanır. Örneğin, bir veritabanı yöneticisi, sistemdeki tüm işlemler için "Read Committed" izolasyon seviyesini varsayılan olarak ayarlayabilir. Bu durumda, özel bir ayar yapılmadıkça, tüm işlemler bu izolasyon seviyesinde çalışır.
İşlem Bazında İzolasyon Seviyesi Belirleme: Bir uygulama geliştiricisi veya veritabanı yöneticisi, belirli işlemler için farklı izolasyon seviyeleri belirleyebilir. Bu, genellikle işlemin başında, SQL sorgusuyla yapılır. Örneğin, bir işlem sırasında yüksek seviyede veri bütünlüğü gerekiyorsa, geliştirici bu işlem için "Serializable" izolasyon seviyesini seçebilir.
Her iki durumda da, izolasyon seviyesinin seçimi, veritabanının performansı ve işlemlerin birbirleriyle olan etkileşimi arasında denge kurmak için önemlidir. Daha yüksek izolasyon seviyeleri daha iyi veri bütünlüğü sağlasa da, bu seviyeler genellikle daha az eşzamanlılığa ve potansiyel olarak daha düşük performansa yol açabilir. Bu yüzden, izolasyon seviyesinin seçimi, uygulamanın gereksinimleri ve veritabanının kullanım senaryosuna göre dikkatli bir şekilde yapılmalıdır.
İzalasyon seviyelerini örnek yazılım senaryo ve transactşonlarla örneklendirir misin?
Elbette, izolasyon seviyelerini çeşitli yazılım senaryoları ve işlemler (transactions) ile örneklendirelim:
1. Read Uncommitted
Senaryo: Bir haber portalı, kullanıcıların yorumlarını gönderdikleri ve bu yorumların anında diğer kullanıcılar tarafından görülebildiği bir sistem.
Transaction:
Kullanıcı A, bir haber hakkında yorum yapıyor ama henüz gönder tuşuna basmadı.
Kullanıcı B, aynı haberi okurken, Kullanıcı A'nın henüz gönderilmemiş yorumunu görebilir.
Bu izolasyon seviyesi, kirli okumalara (dirty reads) izin verir. Kullanıcı B, Kullanıcı A'nın işlemi tamamlanmadan önce yapılan değişikliği görebilir. Bu durum, gerçek zamanlı veri akışı gerektiren ancak kesin veri tutarlılığı kritik olmayan durumlar için uygundur.
2. Read Committed
Senaryo: Bir online alışveriş sistemi, stok durumunu güncel tutmak için kullanılıyor.
Transaction:
Kullanıcı A, bir ürünü sepetine ekliyor ve ödeme işlemine başlıyor.
Kullanıcı B, aynı ürünü görüntülüyor ama stok durumu güncellenene kadar ürünün sepete eklenmiş olduğunu göremez.
Bu izolasyon seviyesi, sadece tamamlanmış işlemlerin sonuçlarının diğer işlemler tarafından görülebilmesine izin verir. Kullanıcı B, Kullanıcı A'nın işlemi tamamlandıktan sonra stok değişikliğini görebilir. Bu, çoğu standart iş uygulaması için yeterli tutarlılık sağlar.
3. Repeatable Read
Senaryo: Bir banka uygulaması, müşterilerin hesap bakiyelerini sorguladıkları ve aynı zamanda para transferi yaptıkları bir sistem.
Transaction:
Kullanıcı A, hesap bakiyesini kontrol ediyor ve aynı anda para transferi yapmaya başlıyor.
Kullanıcı A'nın işlemi tamamlanana kadar, başka bir işlem, bu hesabın bakiyesini değiştiremez.
Bu izolasyon seviyesi, bir işlem sırasında okunan verilerin başka işlemler tarafından değiştirilmesini önler. Böylece, Kullanıcı A aynı işlem sırasında tekrar bakiyeyi kontrol ettiğinde, aynı sonucu alır. Bu, tekrarlanabilir okumaları (repeatable reads) garanti eder.
4. Serializable
Senaryo: Bir envanter yönetim sistemi, aynı anda birden fazla kullanıcının stok güncellemesi yapmasına izin veriyor.
Transaction:
Kullanıcı A ve Kullanıcı B, aynı anda stokta sınırlı sayıda kalan bir ürünü güncellemek istiyor.
Sistem, bu işlemleri sırayla işler ve her bir işlem diğerini etkilemez.
Bu en katı izolasyon seviyesidir ve işlemlerin tamamen sıralı bir şekilde çalışmasını sağlar. Bu, her işlemin, diğer işlemlerin tamamlanmasını beklemesi anlamına gelir ve eşzamanlılık çatışmalarını tamamen önler. Bu seviye, veri bütünlüğünün mutlak olması gereken durumlar için idealdir, ancak performans açısından maliyeti yüksektir.
Her izolasyon seviyesinin farklı ihtiyaçları karşıladığını ve her birinin veri tutarlılığı ile sistem performansı arasında farklı bir denge sunduğunu unutmamak önemlidir. Uygulamanın gereksinimlerine
İzalasyon seviyeleri ile, optimistic ve pestimistic lock arasında bir ilişki var mıdır?
Evet, izolasyon seviyeleri ile optimistic (iyimser) ve pessimistic (kötümser) kilitlenme (locking) arasında bir ilişki vardır. Her ikisi de veritabanı işlemlerinde eşzamanlılık kontrolü için kullanılır, ancak farklı yaklaşımlar ve senaryolar için uygundurlar.
Pessimistic Locking (Kötümser Kilitlenme)
Kötümser Kilitlenme Nedir?
Kötümser kilitlenme, eşzamanlılık çatışmalarının yüksek olduğu varsayımıyla çalışır. Bir kaynağa erişimde bulunan bir işlem, diğer işlemlerin o kaynağa erişimini engellemek için kilitler (locks) kullanır.
Bu yaklaşımda, bir işlem veri üzerinde çalışırken, diğer işlemler bu veriyi okuyamaz veya değiştiremez. Kilit, işlem tamamlanana kadar sürer.
Kötümser kilitlenme genellikle daha yüksek izolasyon seviyelerinde kullanılır, özellikle "Repeatable Read" ve "Serializable" gibi.
Pessimistic Locking'in İzolasyon Seviyeleri ile İlişkisi
"Repeatable Read" ve "Serializable" izolasyon seviyeleri, veri üzerinde daha katı kilitler kullanır, bu da kötümser kilitlenme yaklaşımına daha yakındır.
Bu seviyeler, veri üzerinde yapılan işlemlerin diğer işlemler tarafından etkilenmemesini sağlamak için kilit mekanizmalarını aktif olarak kullanır.
Optimistic Locking (İyimser Kilitlenme)
İyimser Kilitlenme Nedir?
İyimser kilitlenme, eşzamanlılık çatışmalarının nadir olduğu varsayımıyla çalışır. Bu yaklaşımda, veri üzerinde kilit kullanılmaz; bunun yerine, işlem tamamlandığında verinin değişip değişmediği kontrol edilir.
Bir işlem sırasında, veri üzerinde yapılan değişiklikler bir versiyon numarası veya zaman damgası ile izlenir. İşlem tamamlandığında, eğer veri başka bir işlem tarafından değiştirilmemişse, işlem başarılı bir şekilde uygulanır.
Eğer veri değişmişse, işlem tekrarlanır veya hata verir.
Optimistic Locking'in İzolasyon Seviyeleri ile İlişkisi
Daha düşük izolasyon seviyeleri, özellikle "Read Committed", iyimser kilitlenme yaklaşımına daha uygundur.
Bu seviyelerde, veri üzerinde sürekli kilitler kullanılmaz; bunun yerine, veri tutarlılığı işlemin sonunda kontrol edilir.
Genel Bakış
Yüksek İzolasyon Seviyeleri (Repeatable Read, Serializable): Daha çok kötümser kilitlenme yöntemlerini destekler. Bu seviyelerde, veri bütünlüğü ve izolasyon, sürekli kilitler kullanılarak sağlanır.
Düşük İzolasyon Seviyeleri (Read Committed, Read Uncommitted): İyimser kilitlenme yaklaşımına daha uygundur. Bu seviyelerde, veri üzerinde sürekli kilitler kullanılmaz ve çatışmalar genellikle işlemin sonunda çözülür.
Her iki yaklaşımın da avantajları ve dezavantajları vardır. İyimser kilitlenme, sistemde eşzamanlılık çatışmalarının nadir olduğu durumlarda daha verimli olabilirken, kötümser kilitlenme, yüksek çatışma riski olan durumlarda daha güvenilir olabilir. Seçim, uygulamanın iht
İzalasyon seviyeleri izalasyon yapmak için bu lock çeşitlerini mi kullanıyor demek istemiştim
Anladım, izolasyon seviyelerinin ve kilit (lock) türlerinin ilişkisi konusunda netleştirme yapayım. İzolasyon seviyeleri, veritabanı işlemlerinde eşzamanlılık kontrolünü nasıl gerçekleştirdiklerini tanımlar, ve bu kontrol genellikle farklı kilit mekanizmaları kullanılarak yapılır. Ancak, her izolasyon seviyesi aynı kilit türünü kullanmak zorunda değildir; bu, veritabanı yönetim sisteminin (DBMS) tasarımına ve gerçekleştirdiği iç optimizasyonlara bağlıdır.
İzolasyon Seviyeleri ve Kilit Türleri
Read Uncommitted
En düşük izolasyon seviyesi.
Genellikle herhangi bir kilit mekanizması kullanmaz, bu da "kirli okumalara" (dirty reads) izin verir.
Read Committed
Yaygın olarak kullanılan bir izolasyon seviyesi.
Satır bazında kilit kullanılabilir, ancak bu kilitler genellikle sadece işlem sırasında tutulur ve işlem sonlandığında hemen serbest bırakılır.
Repeatable Read
Daha yüksek izolasyon seviyesi.
İşlem boyunca okunan verilere kilitler uygulanır, böylece aynı veri üzerinde yapılan başka işlemler, bu kilidi açmadan o veriyi değiştiremez.
Serializable
En yüksek izolasyon seviyesi.
Genellikle aralık kilitleri (range locks) veya diğer kapsamlı kilit mekanizmaları kullanır. Bu, veritabanının sanki her işlem sırayla gerçekleşiyormuş gibi davranmasını sağlar.
Kötümser ve İyimser Kilitlerin Rolü
Kötümser Kilitlenme: Genellikle "Repeatable Read" ve "Serializable" gibi daha yüksek izolasyon seviyelerinde kullanılır. Bu seviyelerde, veri üzerinde yapılan işlemler sırasında çakışmaları önlemek için kilitler aktif olarak kullanılır.
İyimser Kilitlenme: Daha çok "Read Committed" gibi düşük izolasyon seviyelerinde tercih edilir. Bu yaklaşımda, veri üzerinde işlem yapılırken kilit kullanılmaz; bunun yerine işlemin sonunda verinin değişip değişmediği kontrol edilir.
Sonuç olarak, izolasyon seviyeleri, veritabanı işlemlerindeki eşzamanlılık kontrolünün nasıl yapıldığını tanımlarken, kilit türleri (kötümser veya iyimser) bu kontrolün gerçekleştirilme yöntemini belirler. Hangi izolasyon seviyesinin ve kilit türünün kullanılacağı, uygulamanın gereksinimleri, performans beklentileri ve veritabanı yönetim sisteminin özelliklerine bağlıdır.