Performance Tuning and Best Practices Spring Data JPA uygulamalarında performans iyileştirme teknikleri ve en iyi uygulamalar.

Spring Data JPA uygulamalarında performans iyileştirme ve en iyi uygulamalar konusunda size yardımcı olabilirim. İşte Spring Data JPA ile çalışırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktalar:

1. N+1 Sorunu Çözümü:
   • Eager loading yerine lazy loading kullanın.
   • Gerektiğinde join fetch kullanarak ilişkili verileri tek sorguda çekin.
2. Sayfalama ve Sıralama:
   • Büyük veri setleri için Pageable arayüzünü kullanın.
   • Sıralama için Sort sınıfını kullanın.
3. Önbellek Kullanımı:
   • İkinci seviye önbellek (Second-level cache) kullanarak veritabanı erişimlerini azaltın.
   • Sık erişilen veriler için Spring Cache kullanın.
4. Sorgu Optimizasyonu:
   • JPQL veya Criteria API ile karmaşık sorgular oluşturun.
   • Gereksiz join'lerden kaçının.
   • İndeksler kullanın.
5. Batch İşlemler:
   • Toplu veri işlemleri için saveAll() veya deleteAllInBatch() gibi metodları kullanın.
6. DTO Kullanımı:
   • Tüm entity'i çekmek yerine, sadece ihtiyaç duyulan alanları içeren DTO'lar kullanın.

7. Projelendirme (Projection) Kullanımı:
   • Interface-based veya class-based projections kullanarak sadece ihtiyaç duyulan alanları çekin.
   • Örnek:

     interface NameOnly {
         String getFirstName();
         String getLastName();
     }
     
     List<NameOnly> findByLastName(String lastName);

8. Native Sorgu Kullanımı:
   • Çok karmaşık sorgular için @Query anotasyonu ile native SQL kullanın.
   • Performans kritik durumlarda JPA'nın ürettiği SQL yerine optimize edilmiş native sorguları tercih edin.
9. Read-Only Transaksiyonlar:
   • Sadece okuma işlemleri için @Transactional(readOnly = true) kullanın.
   • Bu, Hibernate'in dirty checking mekanizmasını devre dışı bırakarak performansı artırır.
10. Entity Graph Kullanımı:
    • İlişkili verileri çekerken @EntityGraph anotasyonunu kullanın.
    • Bu, N+1 sorununu çözmek için alternatif bir yöntemdir.
11. Bulk Operasyonlar:
    • Çok sayıda veriyi güncellerken veya silerken JPQL UPDATE veya DELETE sorgularını kullanın.
    • Örnek: @Modifying @Query("UPDATE User u SET u.status = :status WHERE u.lastLoginDate < :date")
12. Uygun Fetch Stratejisi:
    • İlişkilerde varsayılan olarak LAZY fetch type kullanın.
    • İhtiyaç duyulduğunda EAGER loading yapın.
13. Optimistik Kilitleme:
    • Eşzamanlı güncellemeleri yönetmek için @Version anotasyonunu kullanın.
    • Bu, performansı artırırken veri tutarlılığını da sağlar.
14. Sorgu Sonuçlarının Önbelleğe Alınması:
    • Sık kullanılan ve nadiren değişen sorgular için @QueryHints ile sonuçları önbelleğe alın.
15. Batch Size Optimizasyonu:
    • Çok sayıda ilişkili veri çekerken @BatchSize anotasyonunu kullanın.
    • Bu, N+1 sorununu azaltmaya yardımcı olur.